Améliorer des images par IA pour l'impression

Ce que l'agrandissement fait vraiment

Agrandir une image de la manière ordinaire répartit les pixels dont vous disposez déjà sur une surface plus grande et interpole entre eux. Rien n'est ajouté : le manque de netteté est simplement agrandi avec tout le reste.

Un agrandisseur par IA fonctionne autrement. Le modèle a été entraîné sur une énorme quantité de paires d'images — la même photo en basse et en haute résolution — et a appris quel type de détail correspond habituellement à la résolution supérieure. Face à une petite image, il génère le détail qui paraît plausible au vu de ce qu'il voit : il définit les contours, reconstruit la texture et nettoie les artefacts de compression.

Le mot clé est « plausible ». Le modèle ne récupère pas l'information perdue, parce que cette information n'existe plus. Il invente quelque chose de convaincant à la place. Pour les photographies, les textures et les illustrations, le résultat est généralement indiscernable de l'original à la taille d'impression. Pour du texte fin, des logos et des visages à petite échelle, cela peut visiblement mal tourner.

Quand cela aide, et quand cela n'aide pas

Une façon rapide de distinguer les cas avant d'y investir du temps de traitement.

• Cela vaut le coup : l'original est vraiment petit et vous voulez l'imprimer plus grand que sa résolution ne le permet. Une image au format web, un vieux scan, une photo d'un téléphone d'il y a plusieurs générations, une illustration exportée trop petite.
• Cela vaut le coup : l'image est un peu floue ou un peu compressée et vous voulez que les contours tiennent à la taille d'impression.
• Cela n'en vaut pas la peine : l'image est déjà nette et déjà assez grande pour votre taille d'impression. L'agrandir va la modifier sans améliorer quoi que ce soit que vous remarquiez.
• Risqué : des artefacts JPEG marqués, des captures d'écran avec du texte, des petits logos et des visages en basse résolution. Le modèle va inventer du détail sans hésiter, et c'est justement là qu'on risque de voir qu'il l'a inventé.

Savoir si vous en avez besoin

Divisez la largeur de votre image en pixels par la largeur d'impression voulue en pouces. C'est le DPI que vous obtiendrez. Une image de 800 pixels de large imprimée sur 20 cm (7,9 pouces) donne environ 100 DPI : elle manque de netteté en main, mais elle passe très bien sur un mur. Agrandie 2×, la même image donne environ 200 DPI à cette taille, ce qui est confortablement bon.

C'est aussi la manière honnête de choisir le facteur. 2× est rapide et règle presque toutes les situations ; 4× vaut le coup quand vous partez de quelque chose de vraiment minuscule vers quelque chose de vraiment grand, et cela prend nettement plus de temps.

Pourquoi il est important que cela tourne sur votre appareil

PrintReal exécute le modèle dans votre navigateur, avec Real-CUGAN et Real-ESRGAN, en utilisant le matériel graphique de votre machine. Rien n'est envoyé, et cela a des conséquences au-delà de la confidentialité : pas de plafond de taille de fichier imposé par un serveur, pas de file d'attente derrière les travaux d'autres personnes, pas de filigrane et pas de limite au nombre d'images que vous traitez.

La contrepartie, c'est que le travail est fait par votre machine. Sur un ordinateur portable ou un téléphone récents, un agrandissement 2× prend de quelques secondes à une minute ; sur du matériel plus ancien, ou en 4× sur une grande image, cela prend plus longtemps, et l'outil donnera l'impression de réfléchir, parce que c'est le cas. Le modèle n'est téléchargé qu'une fois, puis il reste en cache.

Ensuite, imprimez-la à la taille voulue

L'agrandissement vous donne des pixels ; il ne décide pas de la taille du résultat sur le papier. Une fois terminé, vous pouvez envoyer l'image directement dans l'outil Taille réelle pour l'imprimer aux dimensions exactes, ou dans l'outil Poster pour la répartir sur plusieurs feuilles — ce qui est en général la raison même de l'agrandissement.