用 AI 提升图片分辨率以便打印

提升分辨率到底做了什么

用普通方式放大一张图片，只是把你已有的像素摊到更大的面积上，再在它们之间做插值。没有任何东西被添加进去；发虚的地方只是跟着一起被放大了。

AI 放大的工作方式不同。模型在数量极其庞大的图片对上训练过——同一张画面的低分辨率版和高分辨率版——从而学会了在更高分辨率下通常应该出现什么样的细节。给它一张小图，它会根据看到的内容生成看上去合理的细节：锐化边缘，重建纹理，清理压缩产生的伪影。

关键的词是“合理”。模型并不是在恢复已经丢失的信息，因为那些信息已经没了。它是在原处编造出一些足以令人信服的东西。对照片、纹理和插画来说，在打印尺寸下这通常与真实细节难以分辨。而对细小的文字、小尺寸的 logo 和人脸，它可能明显出错。

什么时候有用，什么时候没用

在花掉处理时间之前，有个快速判断的办法。

• 值得做：原图确实小，而你想打印的尺寸超出了它的分辨率所能支撑的范围。网页尺寸的图片、老扫描件、好几代之前的手机拍的照片、导出得太小的作品。
• 值得做：图片发软或略有压缩痕迹，而你希望边缘在打印尺寸下撑得住。
• 不值得做：图片已经很锐利，分辨率对你的打印尺寸来说也已经够了。放大会改变它，但不会改进任何你看得出来的地方。
• 有风险：严重的 JPEG 压缩伪影、文字截图、小尺寸 logo，以及低分辨率的人脸。模型会很有把握地编造细节，而在这几种情况下，你很可能一眼就看出它编了。

算一算你到底需不需要

用图片的像素宽度，除以你想要打印的宽度（以英寸计）。得到的就是你将会拿到的 DPI。一张 800 像素宽的图片打印成 20 厘米（7.9 英寸）宽，大约是 100 DPI——拿在手里明显发软，挂在墙上则没问题。放大 2 倍之后，同一张图片在这个尺寸下约为 200 DPI，那就相当不错了。

这也是决定倍数的诚实方法。2 倍快，而且足以应付大多数补救；4 倍则是在你要从真的很小做到真的很大时才值得，它需要的时间也长得多。

为什么在你自己的设备上运行很重要

PrintReal 在你的浏览器里运行放大模型，通过你设备的图形硬件调用 Real-CUGAN 和 Real-ESRGAN。什么都不上传，这带来的好处不止隐私：没有服务器强加的文件大小上限，不用排在别人的任务后面，没有水印，也不限制你处理多少张图片。

代价是这些活儿由你的机器来干。在较新的笔记本或手机上，2 倍放大需要几秒到一分钟；在较老的硬件上，或者对大图做 4 倍放大，就要更久，工具会让你感觉它在思考——因为它确实在。模型只需下载一次，之后就会被缓存下来。

然后按你想要的尺寸打印

提升分辨率给你的是像素；它并不决定成品在纸上有多大。处理完成后，你可以把图片直接送进“实际尺寸”工具，按精确尺寸打印；或者送进“海报”工具，分割到多张纸上——而后者往往正是当初要提升分辨率的原因。