การขยายความละเอียดรูปภาพด้วย AI เพื่อการพิมพ์

การขยายความละเอียดทำอะไรกันแน่

การขยายรูปภาพด้วยวิธีทั่วไปคือการเกลี่ยพิกเซลที่มีอยู่แล้วออกไปบนพื้นที่ที่ใหญ่ขึ้น แล้วคำนวณค่าระหว่างพิกเซลเหล่านั้นขึ้นมาแทรก ไม่มีอะไรถูกเพิ่มเข้ามา ความไม่คมก็แค่ถูกขยายตามไปกับทุกอย่างที่เหลือ

ตัวขยายภาพด้วย AI ทำงานคนละแบบ โมเดลถูกฝึกมาด้วยคู่รูปภาพจำนวนมหาศาล คือภาพเดียวกันในความละเอียดต่ำและสูง จนเรียนรู้ว่ารายละเอียดแบบไหนควรอยู่ตรงไหนเมื่อความละเอียดสูงขึ้น เมื่อได้รูปภาพเล็ก ๆ มา มันจะสร้างรายละเอียดที่น่าจะเป็นไปได้สำหรับสิ่งที่มันเห็น คือทำให้ขอบคมขึ้น สร้างพื้นผิวขึ้นมาใหม่ และเก็บกวาดร่องรอยจากการบีบอัด

คำสำคัญคือ "น่าจะเป็นไปได้" โมเดลไม่ได้กู้ข้อมูลที่หายไปกลับคืนมา เพราะข้อมูลนั้นหายไปแล้วจริง ๆ มันแค่แต่งสิ่งที่ดูน่าเชื่อขึ้นมาแทนที่ สำหรับรูปถ่าย พื้นผิว และภาพประกอบ ผลที่ได้มักแยกไม่ออกจากของจริงเมื่อพิมพ์ออกมา แต่สำหรับตัวอักษรเล็ก ๆ โลโก้ และใบหน้าในขนาดเล็ก มันพลาดแบบที่มองเห็นได้

เมื่อไรที่ช่วย และเมื่อไรที่ไม่ช่วย

วิธีดูเร็ว ๆ ว่าคุณอยู่ในกรณีไหน ก่อนจะเสียเวลาไปกับการประมวลผล

• คุ้มที่จะทำ: ไฟล์ต้นฉบับเล็กจริง และคุณอยากพิมพ์ใหญ่กว่าที่ความละเอียดของมันรองรับ เช่น รูปภาพขนาดสำหรับเว็บ ไฟล์สแกนเก่า รูปถ่ายจากมือถือหลายรุ่นก่อน หรืองานที่ส่งออกมาเล็กเกินไป
• คุ้มที่จะทำ: รูปภาพไม่คมหรือถูกบีบอัดมาเล็กน้อย และคุณอยากให้ขอบยังอยู่ทรงเมื่อพิมพ์ออกมา
• ไม่คุ้มที่จะทำ: รูปภาพคมอยู่แล้วและใหญ่พอสำหรับขนาดที่จะพิมพ์อยู่แล้ว การขยายจะเปลี่ยนมันโดยไม่ได้ทำให้อะไรดีขึ้นจนคุณสังเกตเห็น
• เสี่ยง: ร่องรอย JPEG หนัก ๆ ภาพจับหน้าจอที่มีตัวอักษร โลโก้เล็ก ๆ และใบหน้าความละเอียดต่ำ โมเดลจะแต่งรายละเอียดขึ้นมาอย่างมั่นใจ และตรงนี้แหละที่คุณน่าจะสังเกตเห็นว่ามันแต่ง

ดูว่าคุณต้องใช้หรือไม่

เอาความกว้างของรูปภาพเป็นพิกเซล หารด้วยความกว้างที่จะพิมพ์เป็นนิ้ว ผลลัพธ์คือค่า DPI ที่คุณจะได้ รูปภาพกว้าง 800 พิกเซลที่พิมพ์กว้าง 20 ซม. (7.9 นิ้ว) ให้ราว 100 DPI ซึ่งเห็นได้ว่าไม่คมเมื่อถือไว้ในมือ แต่ใช้ได้สบายเมื่ออยู่บนผนัง พอขยาย 2 เท่า รูปภาพเดียวกันให้ราว 200 DPI ที่ขนาดนั้น ซึ่งถือว่าดีอย่างสบายใจ

นี่ก็เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาในการเลือกอัตราการขยายด้วย 2 เท่านั้นเร็วและพอสำหรับการกู้งานส่วนใหญ่ ส่วน 4 เท่าคุ้มเมื่อคุณกำลังไปจากของที่เล็กจริง ๆ สู่ของที่ใหญ่จริง ๆ และมันใช้เวลานานกว่ากันพอสมควร

ทำไมการประมวลผลบนเครื่องของคุณเองจึงสำคัญ

PrintReal รันโมเดลขยายภาพในเบราว์เซอร์ของคุณ โดยใช้ Real-CUGAN และ Real-ESRGAN ผ่านฮาร์ดแวร์กราฟิกของเครื่องคุณ ไม่มีการอัปโหลดอะไรเลย ซึ่งมีผลมากกว่าเรื่องความเป็นส่วนตัว คือไม่มีเซิร์ฟเวอร์มากำหนดขนาดไฟล์สูงสุด ไม่มีคิวให้รอต่อจากงานของคนอื่น ไม่มีลายน้ำ และไม่มีการจำกัดจำนวนรูปภาพที่คุณประมวลผลได้

สิ่งที่แลกไปคืองานนี้ทำโดยเครื่องของคุณเอง บนโน้ตบุ๊กหรือมือถือรุ่นใหม่ การขยาย 2 เท่าใช้เวลาไม่กี่วินาทีถึงราวหนึ่งนาที ส่วนบนเครื่องรุ่นเก่า หรือขยาย 4 เท่ากับรูปภาพใหญ่ จะใช้เวลานานกว่านั้น และเครื่องมือจะให้ความรู้สึกเหมือนกำลังครุ่นคิดอยู่ เพราะมันกำลังคิดอยู่จริง ๆ โมเดลต้องถูกดาวน์โหลดครั้งหนึ่งก่อน หลังจากนั้นจะถูกเก็บไว้ในแคช

แล้วค่อยพิมพ์ในขนาดที่ตั้งใจไว้

การขยายความละเอียดให้พิกเซลกับคุณ แต่ไม่ได้ตัดสินว่าผลลัพธ์จะออกมาใหญ่แค่ไหนบนกระดาษ เมื่อขยายเสร็จ คุณส่งรูปภาพต่อเข้าเครื่องมือขนาดเท่าจริงเพื่อพิมพ์ในขนาดที่กำหนดเองได้ทันที หรือส่งเข้าเครื่องมือโปสเตอร์เพื่อแบ่งลงกระดาษหลายแผ่น ซึ่งมักเป็นเหตุผลตั้งต้นที่ทำให้ต้องขยายความละเอียดอยู่แล้ว