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Melhorar imagens com IA para imprimir

Aumentar a resolução com IA pode salvar uma impressão que sairia sem nitidez, e também pode não fazer absolutamente nada. Saber em qual dos dois casos você está, antes de começar, economiza bastante papel.

O que a ampliação faz de verdade

Aumentar uma imagem da maneira comum espalha os pixels que você já tem por uma superfície maior e interpola entre eles. Nada é acrescentado: a falta de nitidez simplesmente é ampliada junto com todo o resto.

Um ampliador com IA funciona de outro jeito. O modelo foi treinado com uma quantidade enorme de pares de imagens — a mesma foto em baixa e em alta resolução — e aprendeu que tipo de detalhe costuma corresponder à resolução mais alta. Diante de uma imagem pequena, ele gera o detalhe que parece plausível para o que vê: define as bordas, reconstrói a textura e limpa os artefatos de compressão.

A palavra-chave é "plausível". O modelo não está recuperando a informação que se perdeu, porque essa informação não existe mais. Ele está inventando algo convincente no lugar. Para fotografias, texturas e ilustrações o resultado costuma ser indistinguível do original no tamanho de impressão. Para texto fino, logos e rostos em escala pequena, pode dar visivelmente errado.

Quando ajuda e quando não

Um jeito rápido de distinguir os casos antes de investir o tempo de processamento.

  • Vale a pena: o original é genuinamente pequeno e você quer imprimir maior do que a resolução dele permite. Uma imagem de tamanho web, uma digitalização antiga, uma foto de um celular de várias gerações atrás, uma ilustração exportada pequena demais.
  • Vale a pena: a imagem está um pouco sem nitidez ou um pouco comprimida e você quer que as bordas aguentem no tamanho de impressão.
  • Não vale a pena: a imagem já está nítida e já é grande o bastante para o seu tamanho de impressão. Ampliar vai mudá-la sem melhorar nada que você chegue a notar.
  • Arriscado: artefatos de JPEG marcados, capturas de tela com texto, logos pequenos e rostos em baixa resolução. O modelo vai inventar detalhe sem hesitar, e é justamente aqui que dá para perceber que ele inventou.

Como saber se você precisa

Divida a largura da sua imagem em pixels pela largura em polegadas em que quer imprimi-la. Esse é o DPI que você vai obter. Uma imagem de 800 pixels de largura impressa com 20 cm (7,9 polegadas) dá uns 100 DPI: fica sem nitidez de perto, mas funciona bem em uma parede. Ampliada 2×, essa mesma imagem dá uns 200 DPI nesse tamanho, o que já é confortavelmente bom.

Essa é também a maneira honesta de escolher o fator. 2× é rápido e resolve quase todas as situações; 4× vale a pena quando você vai de algo realmente minúsculo para algo realmente grande, e demora bem mais.

Por que importa rodar no seu dispositivo

O PrintReal executa o modelo no seu navegador, com Real-CUGAN e Real-ESRGAN, usando o hardware gráfico do seu equipamento. Nada é enviado, e isso tem consequências além da privacidade: não há teto de tamanho de arquivo imposto por um servidor, não há fila atrás dos trabalhos de outras pessoas, não há marca d'água e não há limite de quantas imagens você processa.

A contrapartida é que o trabalho é feito pela sua máquina. Em um notebook ou celular recentes, uma ampliação 2× leva de segundos a um minuto; em hardware mais antigo, ou em 4× sobre uma imagem grande, demora mais, e a ferramenta vai dar a sensação de estar pensando, porque está mesmo. O modelo é baixado uma única vez e depois fica em cache.

Depois, imprima no tamanho que você queria

A ampliação te dá pixels; ela não decide o quão grande o resultado aparece no papel. Quando terminar, você pode mandar a imagem direto para a ferramenta Tamanho real e imprimi-la com dimensões exatas, ou para a de Pôster para dividi-la em várias folhas, que costuma ser o motivo pelo qual se amplia em primeiro lugar.

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