Tăng độ phân giải ảnh bằng AI để in

Nâng cấp thực chất làm gì

Phóng to một tấm ảnh theo cách thông thường là trải số pixel sẵn có ra một diện tích lớn hơn rồi nội suy vào khoảng giữa. Không có gì được thêm vào; độ mờ đơn giản là được phóng to lên cùng với mọi thứ khác.

Một công cụ nâng cấp bằng AI thì hoạt động khác. Mô hình đã được huấn luyện trên rất nhiều cặp ảnh — cùng một bức ở độ phân giải thấp và cao — và đã học được những loại chi tiết nào thường thuộc về độ phân giải cao hơn. Khi nhận một ảnh nhỏ, nó tạo ra phần chi tiết hợp lý với những gì nó nhìn thấy: làm sắc các đường viền, dựng lại kết cấu bề mặt và dọn sạch nhiễu nén.

Chữ then chốt ở đây là “hợp lý”. Mô hình không khôi phục thông tin đã mất, bởi thông tin đó đã mất thật rồi. Nó dựng ra một thứ trông thuyết phục để thay vào chỗ đó. Với ảnh chụp, kết cấu và tranh vẽ, ở kích thước in thì thường không phân biệt được với thật. Còn với chữ nhỏ, logo và khuôn mặt ở tỉ lệ nhỏ thì nó có thể sai một cách thấy rõ.

Khi nào có ích, và khi nào thì không

Một cách nhanh để nhận ra khác biệt trước khi bỏ thời gian xử lý.

• Đáng làm: ảnh gốc thật sự nhỏ, và bạn muốn in lớn hơn mức độ phân giải của nó cho phép. Một ảnh cỡ web, một bản quét cũ, ảnh từ chiếc điện thoại vài đời trước, một tác phẩm xuất ra quá nhỏ.
• Đáng làm: ảnh bị mờ hoặc hơi bị nén, và bạn muốn các đường viền vẫn đứng vững ở kích thước in.
• Không đáng làm: ảnh vốn đã sắc nét và đã đủ lớn cho kích thước in của bạn. Nâng cấp sẽ thay đổi nó mà không cải thiện được gì bạn nhận ra.
• Rủi ro: nhiễu JPEG nặng, ảnh chụp màn hình có chữ, logo nhỏ và khuôn mặt độ phân giải thấp. Mô hình sẽ tự tin dựng ra chi tiết, và ở những trường hợp này bạn rất dễ nhận ra là nó đã dựng.

Tính xem bạn có cần hay không

Lấy chiều rộng ảnh tính bằng pixel chia cho chiều rộng bạn muốn in tính bằng inch. Đó chính là DPI bạn sẽ có. Một ảnh rộng 800 pixel in rộng 20 cm (7,9 inch) cho khoảng 100 DPI — thấy rõ là mờ khi cầm trên tay, nhưng ổn khi treo tường. Nâng cấp 2×, cùng tấm ảnh đó cho khoảng 200 DPI ở kích thước ấy, tức là thoải mái tốt.

Đây cũng là cách thành thật để chọn hệ số. 2× thì nhanh và đủ cho phần lớn trường hợp cần cứu; 4× đáng dùng khi bạn đi từ một thứ thật sự nhỏ tới một thứ thật sự lớn, và nó tốn thời gian hơn đáng kể.

Vì sao việc chạy trên chính thiết bị của bạn lại quan trọng

PrintReal chạy mô hình nâng cấp ngay trong trình duyệt của bạn, dùng Real-CUGAN và Real-ESRGAN thông qua phần cứng đồ họa của thiết bị. Không có gì được tải lên, và điều đó kéo theo những hệ quả ngoài quyền riêng tư: không có giới hạn dung lượng tệp do máy chủ áp đặt, không phải xếp hàng sau công việc của người khác, không có hình mờ, và không giới hạn số ảnh bạn xử lý.

Đánh đổi là công việc do chính máy của bạn làm. Trên một chiếc laptop hoặc điện thoại đời mới, nâng cấp 2× mất từ vài giây tới khoảng một phút; trên phần cứng cũ hơn, hoặc ở mức 4× với một ảnh lớn, nó lâu hơn và công cụ sẽ có cảm giác như đang suy nghĩ — vì đúng là nó đang suy nghĩ thật. Mô hình chỉ cần tải về một lần, sau đó được giữ trong bộ nhớ đệm.

Rồi in nó ở đúng kích thước bạn muốn

Nâng cấp cho bạn thêm pixel; nó không quyết định kết quả sẽ lớn cỡ nào trên giấy. Khi xong, bạn có thể gửi thẳng ảnh sang công cụ “Kích thước thật” để in đúng số đo, hoặc sang công cụ “Poster” để chia nó ra nhiều tờ — vốn cũng là lý do thường gặp nhất để nâng cấp ngay từ đầu.