Βελτίωση εικόνων με AI πριν την εκτύπωση

Τι κάνει πραγματικά η αναβάθμιση

Το να μεγαλώσεις μια εικόνα με τον συνηθισμένο τρόπο απλώνει τα pixel που ήδη έχεις σε μια μεγαλύτερη επιφάνεια και παρεμβάλλει ανάμεσά τους. Τίποτα δεν προστίθεται: η έλλειψη καθαρότητας απλώς μεγαλώνει μαζί με όλα τα υπόλοιπα.

Ένα μοντέλο AI δουλεύει διαφορετικά. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε πάνω σε τεράστιο αριθμό ζευγαριών εικόνων — η ίδια φωτογραφία σε χαμηλή και σε υψηλή ανάλυση — και έμαθε τι είδους λεπτομέρεια συνήθως αντιστοιχεί στην υψηλότερη ανάλυση. Όταν δέχεται μια μικρή εικόνα, δημιουργεί τη λεπτομέρεια που φαίνεται πιθανή για ό,τι βλέπει: καθαρίζει τις άκρες, ανασυνθέτει την υφή και αφαιρεί τα σφάλματα συμπίεσης.

Η λέξη-κλειδί είναι «πιθανή». Το μοντέλο δεν ανακτά την πληροφορία που χάθηκε, επειδή αυτή η πληροφορία πια δεν υπάρχει. Επινοεί κάτι πειστικό στη θέση της. Για φωτογραφίες, υφές και εικονογραφήσεις, το αποτέλεσμα σε μέγεθος εκτύπωσης είναι συχνά αδιάκριτο από το πρωτότυπο. Για μικρά γράμματα, λογότυπα και πρόσωπα σε μικρή κλίμακα μπορεί να βγει εμφανώς λάθος.

Πότε αξίζει και πότε όχι

Ένας γρήγορος τρόπος να ξεχωρίσεις τις δύο περιπτώσεις πριν επενδύσεις τον χρόνο επεξεργασίας.

• Αξίζει: το πρωτότυπο είναι πραγματικά μικρό και θέλεις να το τυπώσεις μεγαλύτερο από όσο επιτρέπει η ανάλυσή του. Μια εικόνα σε μέγεθος web, ένα παλιό σκαναρισμένο αρχείο, μια φωτογραφία από ένα κινητό αρκετών γενεών πριν, μια εικονογράφηση εξαγμένη πολύ μικρή.
• Αξίζει: η εικόνα είναι κάπως θολή ή κάπως συμπιεσμένη και θέλεις οι άκρες να αντέξουν στο μέγεθος εκτύπωσης.
• Δεν αξίζει: η εικόνα είναι ήδη καθαρή και ήδη αρκετά μεγάλη για το μέγεθος εκτύπωσής σου. Η αναβάθμιση απλώς θα την αλλάξει, χωρίς να βελτιώσει τίποτα αισθητό.
• Ριψοκίνδυνο: έντονα σφάλματα JPEG, στιγμιότυπα οθόνης με κείμενο, μικρά λογότυπα και πρόσωπα σε χαμηλή ανάλυση. Το μοντέλο θα επινοήσει λεπτομέρεια χωρίς δισταγμό, και ακριβώς εκεί είναι πιο πιθανό να φανεί.

Πώς να ξέρεις αν το χρειάζεσαι

Διαίρεσε το πλάτος της εικόνας σου σε pixel με το πλάτος στο οποίο θέλεις να την τυπώσεις, σε ίντσες. Αυτό είναι το DPI που θα πάρεις. Μια εικόνα πλάτους 800 pixel τυπωμένη στα 20 cm (7,9 ίντσες) δίνει περίπου 100 DPI: φαίνεται θολή από κοντά, αλλά δουλεύει καλά σε έναν τοίχο. Μετά από αναβάθμιση 2×, η ίδια εικόνα σε αυτό το μέγεθος δίνει περίπου 200 DPI, που είναι ήδη άνετα καλό.

Αυτός είναι επίσης ο έντιμος τρόπος να διαλέξεις τον συντελεστή. Το 2× είναι γρήγορο και λύνει σχεδόν κάθε περίπτωση· το 4× αξίζει όταν πηγαίνεις από κάτι πραγματικά μικροσκοπικό σε κάτι πραγματικά μεγάλο, και διαρκεί αρκετά περισσότερο.

Γιατί έχει σημασία ότι τρέχει στη συσκευή σου

Το PrintReal τρέχει το μοντέλο απευθείας στον browser σου, με τα Real-CUGAN και Real-ESRGAN, χρησιμοποιώντας το γραφικό hardware του υπολογιστή σου. Τίποτα δεν ανεβαίνει, και αυτό έχει συνέπειες πέρα από το απόρρητο: δεν υπάρχει όριο μεγέθους αρχείου επιβεβλημένο από κάποιον server, ούτε ουρά πίσω από τις δουλειές άλλων ανθρώπων, ούτε υδατογράφημα, ούτε όριο στο πόσες εικόνες επεξεργάζεσαι.

Το αντάλλαγμα είναι ότι τη δουλειά την κάνει το δικό σου μηχάνημα. Σε ένα πιο πρόσφατο laptop ή κινητό, μια αναβάθμιση 2× διαρκεί από λίγα δευτερόλεπτα έως ένα λεπτό· σε παλιότερο hardware, ή σε 4× πάνω σε μια μεγάλη εικόνα, διαρκεί περισσότερο, και το εργαλείο θα δίνει την εντύπωση ότι σκέφτεται, επειδή ακριβώς αυτό κάνει. Το μοντέλο κατεβαίνει μία μόνο φορά και μετά μένει στο cache.

Μετά, τύπωσέ το στο μέγεθος που ήθελες

Η αναβάθμιση σου δίνει pixel· δεν αποφασίζει πόσο μεγάλο θα βγει το αποτέλεσμα πάνω στο χαρτί. Όταν τελειώσει, μπορείς να στείλεις την εικόνα κατευθείαν στο εργαλείο Πραγματικό μέγεθος για να την τυπώσεις σε ακριβείς διαστάσεις, ή στο εργαλείο Αφίσα για να τη χωρίσεις σε πολλά φύλλα — που συχνά είναι ο ίδιος ο λόγος που κάνεις αναβάθμιση εξαρχής.