Képek javítása AI-val nyomtatás előtt

Mit csinál valójában a felskálázás

Egy kép szokásos módon történő nagyítása szétteríti a már meglévő pixeleket egy nagyobb felületen, és interpolál közöttük. Semmi nem kerül hozzá: az élesség hiánya egyszerűen megnő mindennel együtt.

Egy AI-modell máshogy dolgozik. A modellt képpárok hatalmas mennyiségén tanították — ugyanaz a fotó alacsony és magas felbontásban —, és megtanulta, milyen típusú részlet szokott megfelelni a magasabb felbontásnak. Amikor egy kis képet kap, olyan részletet generál, ami valószínűnek tűnik ahhoz képest, amit lát: kiélesíti az éleket, újraépíti a textúrát, és eltünteti a tömörítési hibákat.

A kulcsszó a „valószínű”. A modell nem az elveszett információt állítja helyre, mert az az információ már nem létezik. Valami meggyőzőt talál ki helyette. Fotóknál, textúráknál és illusztrációknál az eredmény nyomtatási méretben gyakran megkülönböztethetetlen az eredetitől. Apró betűknél, logóknál és kis léptékű arcoknál látványosan rosszul is elsülhet.

Mikor éri meg, és mikor nem

Egy gyors módszer, hogy a két esetet a feldolgozási idő befektetése előtt megkülönböztesd.

• Megéri: az eredeti valóban kicsi, és nagyobb méretben szeretnéd kinyomtatni, mint amit a felbontása megenged. Egy webes méretű kép, egy régi szkennelt fájl, egy több generációval ezelőtti telefonnal készült fotó, egy túl kicsire exportált illusztráció.
• Megéri: a kép kicsit elmosódott vagy kicsit tömörített, és szeretnéd, hogy az élek kitartsanak a nyomtatási méretben.
• Nem éri meg: a kép már éles, és már elég nagy a nyomtatási mérethez. A felskálázás csak megváltoztatja, anélkül hogy bármit érzékelhetően javítana.
• Kockázatos: erős JPEG-hibák, szöveget tartalmazó képernyőmentések, kis logók és alacsony felbontású arcok. A modell habozás nélkül kitalál egy részletet, és pont itt a legvalószínűbb, hogy ez látszik is.

Honnan tudod, hogy szükséged van rá

Oszd el a kép szélességét pixelben azzal a szélességgel, amilyenre nyomtatni szeretnéd, hüvelykben. Ez lesz a kapott DPI. Egy 800 pixel széles kép, 20 cm-re (7,9 hüvelykre) nyomtatva, körülbelül 100 DPI-t ad: közelről elmosódottnak látszik, de egy falon jól működik. 2×-es felskálázás után ugyanaz a kép abban a méretben körülbelül 200 DPI-t ad, ami már kényelmesen jó.

Ez egyben egy becsületes módja is annak, hogy kiválaszd a szorzót. A 2× gyors, és szinte minden helyzetet megold; a 4× akkor éri meg, ha valami tényleg apróból mész valami tényleg nagyra, és jóval tovább tart.

Miért számít, hogy az eszközödön fut

A PrintReal közvetlenül a böngésződben futtatja a modellt, a Real-CUGAN és a Real-ESRGAN segítségével, a géped grafikus hardverén. Semmi nem töltődik fel, és ennek az adatvédelmen túlmutató következményei is vannak: nincs szerver által megszabott fájlméret-korlát, nincs sor mások feladatai mögött, nincs vízjel, és nincs korlátozva, hány képet dolgozol fel.

Cserébe a munkát a te géped végzi. Egy újabb laptopon vagy telefonon egy 2×-es felskálázás pár másodperctől egy percig tart; régebbi hardveren, vagy egy nagy képen végzett 4×-es felskálázásnál tovább tart, és az eszköz úgy fog tűnni, mintha gondolkozna, mert pontosan azt teszi. A modell csak egyszer töltődik le, utána a gyorsítótárban marad.

Utána nyomtasd ki abban a méretben, amit szerettél volna

A felskálázás pixeleket ad; nem dönt arról, mekkora lesz az eredmény a papíron. Amikor végzett, elküldheted a képet közvetlenül a Valós méret eszközbe, hogy pontos méretben nyomtasd ki, vagy a Poszter eszközbe, hogy több lapra oszd — ami gyakran maga az ok, amiért egyáltalán felskálázunk.