Förbättra bilder med AI före utskrift

Vad uppskalning egentligen gör

Att förstora en bild på det vanliga sättet sprider ut pixlarna du redan har över en större yta och interpolerar mellan dem. Inget läggs till: bristen på skärpa förstoras bara tillsammans med allt annat.

En AI-modell arbetar annorlunda. Modellen tränades på ett enormt antal bildpar — samma foto i låg och hög upplösning — och lärde sig vilken typ av detalj som brukar motsvara den högre upplösningen. När den får en liten bild genererar den detaljer som verkar rimliga för det den ser: skärper kanterna, återskapar texturen och tar bort komprimeringsartefakter.

Nyckelordet är ”rimliga”. Modellen återställer inte informationen som gick förlorad, för den informationen finns inte längre. Den hittar på något övertygande istället. För foton, texturer och illustrationer är resultatet i utskriftsstorlek ofta omöjligt att skilja från originalet. För fin text, logotyper och ansikten i liten skala kan det bli synligt fel.

När det lönar sig och när det inte gör det

Ett snabbt sätt att skilja de två fallen åt innan du investerar bearbetningstiden.

• Det lönar sig: originalet är verkligen litet och du vill skriva ut det större än vad upplösningen tillåter. En bild i webbstorlek, en gammal inskannad fil, ett foto från en flera generationer gammal telefon, en illustration exporterad för liten.
• Det lönar sig: bilden är lite suddig eller lite komprimerad och du vill att kanterna ska hålla i utskriftsstorlek.
• Det lönar sig inte: bilden är redan skarp och redan tillräckligt stor för din utskriftsstorlek. Uppskalningen kommer bara att ändra den, utan att förbättra något märkbart.
• Riskabelt: kraftiga JPEG-artefakter, skärmdumpar med text, små logotyper och ansikten i låg upplösning. Modellen kommer att hitta på detaljer utan att tveka, och det är precis där det är mest troligt att det syns.

Hur du vet om du behöver det

Dela bildens bredd i pixlar med bredden du vill skriva ut den i, i tum. Det är DPI-talet du får. En bild som är 800 pixlar bred, utskriven på 20 cm (7,9 tum), ger ungefär 100 DPI: den ser suddig ut på nära håll, men fungerar bra på en vägg. Efter en uppskalning på 2× ger samma bild i den storleken ungefär 200 DPI, vilket redan är bekvämt bra.

Det här är också det ärliga sättet att välja faktor. 2× är snabbt och löser nästan alla situationer; 4× lönar sig när du går från något verkligen litet till något verkligen stort, och tar betydligt längre tid.

Varför det spelar roll att det körs på din enhet

PrintReal kör modellen direkt i din webbläsare, med Real-CUGAN och Real-ESRGAN, med hjälp av din dators grafikhårdvara. Inget laddas upp, och det får konsekvenser bortom integriteten: det finns ingen filstorleksgräns satt av en server, ingen kö bakom andra människors jobb, ingen vattenstämpel och ingen gräns för hur många bilder du bearbetar.

Motprestationen är att din egen dator gör jobbet. På en nyare bärbar dator eller telefon tar en uppskalning på 2× från några sekunder till en minut; på äldre hårdvara, eller vid 4× på en stor bild, tar det längre tid, och verktyget kommer att verka fundera, för det är precis vad det gör. Modellen laddas ner bara en gång och stannar sedan i cacheminnet.

Skriv sedan ut den i storleken du ville ha

Uppskalningen ger dig pixlar; den avgör inte hur stort resultatet blir på papperet. När den är klar kan du skicka bilden direkt till verktyget Verklig storlek för att skriva ut den i exakta mått, eller till verktyget Affisch för att dela upp den över flera ark — vilket ofta är hela anledningen till att man skalar upp från början.